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通過ES実例

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ES【ソフトバンクモバイル】16卒②

あなたの研究内容、もしくは勉強してきた内容を、自らが実際に行った役割を交えて、詳しく教えてください。(200字以上)

大規模データを似たもの同士のグループに分類するクラスタリングの改善を行っています。クラスタリングで抽出されたグループにはそれぞれ特徴があり、この情報を分析することで、新たに有益な知識を得ることが出来ます。
私は、個体と各個体がもつ属性値の両方の観点からグループ分けを行う「共クラスタリング」の新たな手法開発を行っています。実用例としては、ネットショッピングで見られる商品の推薦機能が挙げられます。私の研究では、数学的に定義されている確率モデルの特徴を活かした手法を考案し、データ分析の精度を高めることを目的としました。
確率モデルでは、データの分布がモデルに基づくと仮定されています。しかし実世界のデータ全てがそのようであるとは限らず、そのままモデルを用いるのでは分類精度がデータに大きく依存してしまう、という問題がありました。そこで、確率モデルを最適に調整出来る手法を考案することで、データの分

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